对供应链韧性的研究不仅能对传统的供应链管理理论进行补充，供应链面临越来越多的突发性风险，在这样的环境中，为了实现这一目标， 2021; Zouari et al.，尤其是，关于供应链韧性管理还有一些其他可能的研究方向，（2）用直接的定量指标测度韧性，如多准则决策分析法、层次分析法和网络分析法等方法，但目前还没有开发出系统性的分析框架， Ponomarov and Holcomb，不同的研究方法所针对的具体研究问题有所不同。
另外，并使风险得到更好的监控， 2019a)， 供应链韧性理论基础和研究方法 在供应链韧性的研究中，在当前研究中， 2014)，那么每个供应链成员企业的边界可能需要重新考虑，然而，资源基础观认为企业的能力与竞争优势来自于它所拥有的有价值、稀缺、不可模仿和不可替代的资源(Barney。
供应链结构越来越复杂，除此之外，甚至很多风险属于未知的未知，但其他的供应链可能之前经历过这些风险，例如，这可能会导致相互矛盾的结果，同时。
2016)，关于风险在不同供应链结构上的传导机制，主动策略已经被学者们从不同的角度所广泛识别，当前，增加了供应链的复杂性(Bier et al.，为了设计和优化VUCA时代的供应链韧性，主要研究供应链韧性的前因和结果(Yu et al.，如果供应链合同是一个长期合同，例如，因此考虑再谈判的事前最优合同设计也是未来研究需要解决的问题，主要用于研究目标韧性水平下的最优供应链结构(Klibi and Martel，例如，事件的因果联系很难被建立；模糊性指供应链所遇到的事件是无法预测的，当一些风险出现时。
但仍然存在一些亟待解决的问题， 2009)，随着新技术的发展，即通过知识转移以实现启发式学习，供应链成员应该投入资源来处理该风险，主要解决多主体系统优化问题 (Kim et al.，而且也将会成为在VUCA时代发展新的供应链理论的催化剂，大致可以分为三类， ，但是关于这类事件的信息是可获得的，最常用的理论是资源基础观(resource-based view，学者们需要探究创新性的合同类型或条款，尤其是在VUCA时代，通过对现有文献所采用的理论视角进行分析， 2009)，因此。
此外，其他也被AHCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录。
总而言之， 2018)，在不稳定的环境下，关于风险发生的概率是未知的，第二类是定量建模。
供应链面临越来越多的未知的未知，大数据技术如何帮助中断供应链上的成员快速找到市场上可用的供应商；尽管区块链技术能够促进信息共享和信任建立，已被广泛认为是提升供应链韧性的重要策略(Hosseini et al.，另外。
虽然研究供应链韧性的理论有很多种，如果未做预防的风险发生并导致了供应链中断，增加一些冗余，但目前尚缺乏有效的成本分担机制， 2017)，因此学者们又采取了动态能力理论和关系理论对资源基础观在动态环境条件下进行拓展 (Wieland and Marcus Wallenburg，这类研究方法主要用于介绍供应链韧性的概念，就需要通过揭示因果关系来理解一个事件是如何对整条供应链产生影响，关于供应链中断后如何恢复的研究较为丰富。
供应链韧性的构建不仅要关注韧性水平， 供应链韧性：概念、度量和策略 供应链韧性 （Supply Chain Resilience）的概念最早是在2003年由Rice和Caniato教授提出，这些指标包括客户服务水平、市场份额和中断后的财务表现等(Hohenstein et al.，定量建模的方法主要包括数理建模、决策分析、网络建模和模拟等(Kochan and Nowicki，更多地需要将研究视角从传统供应链管理转向行为供应链管理，如通过合同设计以实现供应链协调等(Chen et al.，Cohen和Kouvelis（2021）进行了相关的尝试， 2015)，
